使用高分辨率工业相机拍摄产品图像，优化光源条件以减少干扰，确保图像清晰、对比度高。对采集到的图像进行预处理，包括去噪、灰度化、二值化等操作，以突出目标对象特征，为后续处理提供高质量图像。

采用深度学习算法（如YOLO或SSD）进行目标检测，通过大量标注图像训练模型，使其能够精准识别目标对象。同时，结合图像处理技术，针对特定场景优化算法，提高估算速度和准确性。

将图像采集、算法处理模块集成到自动化系统中，实现实时点数估算功能。通过实际测试，调整系统参数，优化算法性能，确保在复杂工业环境中稳定运行，满足生产效率和精度要求。